![]() Instalar OpenCV en Mac OSX siempre ha sido un problema difícil para mí y por esta razón que empiezo a escribir este post basado en mi experiencia. En este post, te guiaré a través de la instalación desde el paquete. Para empezar, puede descargar la versión más reciente o estable de OpenCV y elegir OpenCV para Linux/Mac. Además, también es necesario instalar CMake antes de instalar el paquete OpenCV. Para obtener instrucciones sobre cómo instalar CMake en Mac OSX, puede encontrar. A continuación, puede seguir estos pasos: 1. Aprende cómo seleccionar un. Selecciona Instalar macOS (o Instalar OS X) en la ventana Utilidades y, a continuación, haz clic en Continuar y sigue las. Extraiga el paquete de OpenCV descargado 2. Inicie el terminal, navegue al paquete extraído, después utilice los comandos siguientes: lanzamiento del CD de la versión mkdir CMake-D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX =/usr/local. Si usted está en Mavericks, es posible que tenga que deshabilitar el tiempo rápido agregando '-D WITH_QUICKTIME = OFF' como se indica a continuación: mkdir versión CD Release CMake-D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE-D CMAKE_INSTALL_PREFIX =/usr/local-D WITH_QUICKTIME = OFF. A continuación, puede continuar con los siguientes comandos (todavía en el terminal): hacer sudo hacer instalar cuando haya terminado con estos, ahora puede empezar a probar mediante la creación de un proyecto de herramienta de línea de comandos en Xcode utilizando C++ como se indica a continuación: 1) crear un nuevo proyecto archivo > nuevo. > proyecto > comando Herramientas de línea > agregue un nombre de producto y elija tipo como 'C++' 2) haga clic en el nombre del proyecto en el panel de la izquierda. Los ajustes del proyecto se mostrarán en la parte derecha. Instalar clang para mac. Elija la pestaña 'configuración de compilación'. Entre 'BASIC' y 'ALL', seleccione 'ALL'. Busque 'HEADER_SEARCH_PATHS' y luego añada '/usr/local/include'. 3) ahora, busque 'LIBRARY_SEARCH_PATHS' y, como se muestra a continuación, añada '/usr/local/lib'. ![]() 4) a continuación, haga clic con el botón derecho en el proyecto y elija 'Agregar archivos a ProjectName'. En un nuevo cuadro de diálogo emergente, vaya a la carpeta OpenCV instalada (es decir, carpeta de lanzamiento en el directorio OpenCV extraído) escribiendo '/' seguido de directorio, luego vaya a la carpeta lib, seleccione 'libopencv_core. Dylib' y 'libopencv_highgui. Dylib' para agregar (puede agregar otros bibliotecas según sea necesario en el código). Ahora está listo para probar mediante la inclusión de archivos de encabezado (#include), escribir código y ejecutar. Espero que disfrutes y encuentres este post útil! CMake es una familia de herramientas diseñadas para compilar, probar y empaquetar software. Se utiliza para controlar el proceso de compilación de software utilizando simples archivos de configuración independientes de la plataforma y del compilador. CMake genera archivos make nativos y espacios de trabajo que se pueden utilizar en el entorno de compilador de su elección.
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